利用視覺化報表提升工作效率
我一直認為，文書能力是教練無法逃避的專業技能。
以前大家認知教練的工作只有訓練，但現在的工作內容早已有別以往，從行銷、學員管理、課表安排，到運科設備操作、數據整理，幾乎每一項行政作業都離不開電腦。特別是在AI時代，如果教練希望保有競爭力，一定要學習如何使用數位化讓工作流程變得更有效率。
無論是「檢測」還是「訓練」，這些行為每天都能產生大量的數據。但真正困難的，從來都不是蒐集資料，而是如何整合不同來源的資料解讀整個故事。這也是我近兩年學習使用 Power BI 的原因。
什麼是視覺化報表？
視覺化報表是讓原始資料變得更生動的轉化過程，PowerBI 和Tableau 是其中兩大常見的工具。但真正讓他們跟Excel和其他繪圖軟體產生區別的，是互動式的儀錶板功能。
一般報表送出後就定型了，但互動式報表可以做到切換不同的球員、選定想要的日期、參數…等，讓整份表單產生變化。甚至，可以設定每天固定更新最新的資料內容上去。所以資料本身看起來是活的，整份報表會隨著你的操作改變，這就是互動式報表最大的好處。
利用互動式報表，教練可以自由調控滑軌(例如，選擇設定圖中多少的標準差)，觀察感興趣的內容
對教練工作上的幫助
如果你的工作需要一直跟總教練、防護員、管理層甚至選手溝通，那互動式視覺化報表可以大幅降低溝通成本。好的視覺化報表可以讓別人一眼就理解你想表達的重點。你可以不用再花十分鐘解釋統計術語，也可以將更多筆資料整合在同一份頁面裡面。
當你選擇將檔案共享在雲端後，主控權也可以順勢交付給組織中其他的工作者，讓大家自己針對感興趣的主題切換想看的內容。在高效運動表現的領域裡，這些工作者我們都稱為利益關係者(stakeholder)，大家都在同一條船上，要一起為整個訓練計畫負起責任。
套一句統計學上常見的警語–“不要隨便下因果關係”。所以與其用自己的眼光解讀整件事情的面貌，不如將責任分散出去。
視覺化背後的限制
視覺畫圖表確實更容易讓人產生結論，但相對地更考驗資料清理的能力、讀者的邏輯。而如果製作報表的人不夠清楚資料間的相對關係，又缺乏debug的能力，可能會產生災難性的作品。
再者，「分析」與「展示」本來就屬於兩種不同的專業。視覺化報表比較像是把分析完成的結果，用最容易理解的方式呈現出來。若要看到更深層的統計關係，還是有賴其他統計軟體才有辦法繪出更高品質的圖表。
不過，最令我感到困擾的是，雖然Power BI Desktop算是免費的軟體，但要實踐前述所說的情境，讓資料能夠每日更新，在同事間流傳、共享，就必須升級到Power BI Service的服務。先不論資安問題，光是訂閱費用每位使用者就必須每月付450元(僅能瀏覽)。若要讓其他職員成為協作者，自由上傳手上的excel資料到資料庫上，那又是另外的收費了。
在台灣，許多球隊或小型訓練單位，大部分的體能教練都還是單打獨鬥，怎麼算都不划算。沒有完整建置資料平台，Power BI 的優勢也因此無法完全發揮。但在國外，職業化的球團幾乎都是企業化經營，背後往往是一整套 Workspace、雲端服務與授權費用在支撐。對他們來說，這套工作流程就是他們的每天工作的日常。這類報表也是交由運動科學家負責，讓其他專職的教練、營養師、心理師、防護員，只需要定期提交自己手上的資料上去就可以。
下次大家不妨多多觀察台灣的教練使用的email，有多少人還在使用自己個人的gmail當作聯絡信箱，從@後面的網域名稱就可略知一二。
AI的浪潮下，帶動了全民的coding能力，也引發了很多人恐慌。
根據我這兩年使用視覺化報表的經驗，目前要使用AI直接生成這類型的報表還沒這麼容易。這跟你要串連的資料、排版、visual有很大的關係。使用者至少需要先自己把架構建好，AI才能幫你撰寫最基本的DAX語言。
因此我認為現在是學習這項工具很好的時機，對於培養清理資料、管理資料、建立流程也都是一個很好的練習。
未來的教練，不應該只是會訓練。正如《Peak: The New Science of Athletic Performance That Is Revolutionizing Sports》作者不斷提倡的–在過度專精的浪潮下，何不讓我們考慮「通才專家」這個選項。
